
AI Automation Engineer (m/w/d)
- vor Ort, Hybrid
- München, Bayern, Deutschland
- IT
Jobbeschreibung
Stell dir vor …
Es ist Mittwoch. Du hast gerade einen neuen Workflow deployed, der unserem Customer Success Team hilft automatisch die größten Hebel unserer Kunden zu identifizieren und konkrete Playbooks für das Marketing liefert. Gestern hast du das Churn-Frühwarnsystem live geschaltet – ein Dashboard, das Customer Health Scores aus WhatsApp-Aktivitäten, Login-Daten und KPI-Entwicklung berechnet. Morgen baust du den automatisierten Onboarding-Flow, der Kundendaten aus dem Neukunden-Formular direkt in Supabase, Airtable und unser CRM schreibt.
Du bist nicht der Mensch, der Slide-Decks baut. Du bist der Mensch, der Systeme baut, die 550+ eCommerce-Brands besser machen – und dabei das ECOZA-Team 10× produktiver.
Warum ECOZA?
Wir sind keine Agentur. Wir sind eine der schnellst wachsenden eCommerce Growth Consulting Firmen in Deutschland. Wir bauen Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen, die D2C-Brands dauerhaft unabhängig machen – gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken.
Wir glauben: Bildung ist der stärkste Hebel für Freiheit. Daten schlagen Meinung. Ownership schlägt Ausreden. Und Systeme schlagen Chaos.
Wir stehen gerade vor einem der spannendsten Kapitel: Dem Launch der ECOZA Intelligence – einem integrierten D2C eCommerce Operating System, das Accounts verbindet, Benchmarks aus 550+ Brands nutzt und datengetriebene Playbooks ausspielt. Du baust die technische Infrastruktur, die das möglich macht.
Woran du arbeitest – die ECOZA Intelligence
Die ECOZA Intelligence ist unser zentrales Produkt-Projekt: Ein integriertes D2C eCommerce Operating System, das Accounts verbindet (Shopify, Meta, Google, Klaviyo, Klar), Benchmarks aus 550+ Brands nutzt und datengetriebene Maßnahmen und Assets ausspielt. Du baust die technische Schicht, die das ermöglicht:
Dateninfrastruktur & Integrationen:
Supabase-Datenbanken pro Brand aufsetzen und pflegen – brandspezifische Datenstreams aus WhatsApp, 1:1 Calls, Kick-Off Calls, Onboarding-Formularen
API- und MCP Integrationen bauen: Klar (KPIs), Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Shopify – automatisierter Datenfluss in die ECOZA Intelligence
Datenqualität sicherstellen: Sauberer Input ist Grundvoraussetzung – du baust Validierungen, Checks und Strukturen, die „Shit In, Shit Out“ verhindern
Onboarding-Automatisierung: Neukunden-Formular → Airtable Stammdatenbank → Supabase → CRM – ein durchgängiger Flow
KI-Workflows & Agenten:
LLM-basierte Tools bauen: Wie zum Beispiel automatisierte Erstellung von Produktbildern für Online Shops oder Media Buying Agenten
Masterprompts entwickeln: Domain-Knowledge für jeden Agenten aufbereiten und in produktionsreife Prompts übersetzen gemeinsam mit der Geschäftsführung
Kontext-Management: Du verwaltest Daten, die es sonst in keinem Unternehmen gebündelt bekommt um die besten Agenten zu bauen, die der deutschsprachige Markt explizit für eCommerce kennt
Churn-Präventions-Workflows: Automatische Frühwarnung bei Health-Score-Verfall, automatisierte Interventions-Playbooks als PDF/Google Doc
Sales-Automatisierung: Upsell-Trigger bei Kunden-Wins, Testimonial-Hunting-Automation, automatische Vertragserinnerungen mit Kontext aus der ECOZA Intelligence
Enablement & Adoption:
Dokumentation: Prozesse visuell darstellen (Lucid/Mermaid), pragmatisch schulen
Sicherstellen, dass jedes Tool adoptiert wird – kein Projekt endet als „technisch möglich, aber praktisch egal“
Stellenanforderungen
Was du mitbringst
Hands-on Automatisierungsskills: Claude Code, OpenClaw, n8n, Make, APIs, Webhooks – du baust Workflows, die in Produktion laufen.
Datenbank-Erfahrung: Supabase, Airtable oder vergleichbar – du kannst Datenstrukturen designen, die skalieren
LLM- & Prompt-Engineering-Erfahrung: Du hast schon produktive KI-Workflows gebaut – nicht nur Prompts geschrieben, sondern Systeme, die im Alltag genutzt werden
API-Integration: Du kannst Drittanbieter-APIs anbinden (Meta, Google, Shopify, Klaviyo, CRM-Systeme) und Datenpipelines bauen
Produkt-Mindset: „Wird das genutzt?“ ist dir wichtiger als „Ist das technisch clever?“
Frontend-Grundverständnis: Claude Code, Retool oder ähnliche Low-Code-Frontends – du kannst Dashboards bauen, die das Team versteht
Ownership & Pragmatismus: Du baust fertig, testest im Alltag und verbesserst iterativ
Nice to have: Vibe Coding, Python/Node.js, Erfahrung mit eCommerce-Metriken, Consulting- oder Scale-Up-Umfeld
Deutsch fließend, Englisch sicher
Benefits
Impact statt Behörden-IT – du baust Systeme, die direkt Revenue und Kundenerfolg bewegen
Überdurchschnittliches Gehalt – weil gute Leute gutes Geld verdienen sollen
MacBook mit voller Leistung + 4K-Screen + Home-Office-Budget
Hybrid Work – 2 fixe Office-Tage für Teamkultur & Co-Creation, Rest flexibel
Weiterbildungsbudget – Wachstum durch Wissen ist Teil unserer DNA
Wellpass, Jobrad, Workations, Team Events
Hochmodernes, klimatisiertes Office in München – direkte U-Bahn, kostenlose Parkplätze
Was ist drin für dich?
Kurzfristig: Du baust die technische Infrastruktur einer Plattform, die 550+ eCommerce-Brands besser macht. Greenfield, kein Legacy, direkter Business-Impact ab Tag 1.
Mittelfristig: Du wirst zum technischen Backbone von ECOZA. Die Intelligence-Plattform ist der zentrale Wettbewerbsvorteil – und du baust sie.
Langfristig: Head of AI / Technical Operations – mit der Möglichkeit, ein eigenes Team aufzubauen und die Plattform als Produkt weiterzuentwickeln.
Liebe Grüße
Amelie
Für vorab Fragen, melde dich jederzeit per E-Mail bei Amelie aus unserer HR Abteilung: amelie@ecoza.de
oder
Alles erledigt!
Ihre Bewerbung wurde eingesendet!
